Machine Learning Engineer [Middle]

Основные задачи:

• разработка инструментов, автоматических отчётов и методов аналитики данных и мониторинга работы ML-моделей и AI-систем;
• построение, тестирование и внедрение предиктивных математических моделей;
• аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов.

Для реализации этих задач потребуется:

• высшее образование (математика, физика, компьютерные науки);
• опыт программирования на Python (R будет плюсом);
• опыт выведения в продакшн ML-пайплайнов и систем мониторинга;
• опыт написания нетривиальных запросов SQL (clickhouse будет плюсом);
• навыки разработки и оптимизации ETL процессов;
• умение анализировать данные и делать выводы из анализа;
• опыт Feature Engineering;
• знание и опыт разворачивания или поддержки Feature Store;
• знание ML (будет плюсом).

У тебя точно получится, если:

• самостоятелен и ответственен;
• любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
• не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
• не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
• умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
• имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
• любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.

Мы предлагаем нашим сотрудникам:

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
• Окладная система оплаты труда;
• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
• Частичная компенсация расходов на спорт;
• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.