logo

Data Scientist [Middle]

Удалённо или из офиса в Омске, Новосибирске или Санкт-Петербурге.
Откликнуться

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Data Scientist [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

  • Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
  • Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
  • Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
  • Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и за границу.

Обязанности

  • Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
  • Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
  • Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).

Требования

Для реализации этих задач потребуется:

  • Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
  • Уверенные знания теорвера, матстатики;
  • Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
  • Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
  • Опыт программирования на Python.

Будет плюсом:

  • Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
  • Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
  • Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.

У тебя точно получится, если:

  • самостоятелен и ответственен;
  • любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
  • не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
  • не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
  • умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
  • имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
  • любознателен, имеешь тягу к исследованиям и  желание автоматизировать рутину.

Условия

Мы предлагаем нашим сотрудникам:

Общие условия:

  • Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге. 
  • Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
  • Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. 
  • Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. 
  • Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.


 

Обучение и развитие:

  • Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
  • Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов. 
  • Частичная компенсация затрат на обучение.
  • Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
  • Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
  • Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

  • Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
  • Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
  • Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
  • Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
  • Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)



 

Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Я даю согласие на обработку перс. данных в соответствии с политикой конфиденциальности deeplay